En France, ETAP déploie son jumeau numérique électrique pour optimiser les infrastructures IA

La montée en puissance des applications d’intelligence artificielle transforme profondément les besoins en calcul informatique. Derrière cette révolution numérique, les data centers et AI factories deviennent des infrastructures industrielles particulièrement énergivores, confrontées à des problématiques inédites de puissance, de stabilité électrique et de raccordement au réseau.

Dans ce contexte, ETAP entend capitaliser sur son expérience acquise aux États-Unis auprès des grands acteurs du secteur pour accompagner le marché français. L’entreprise rappelle que les investissements annoncés ces derniers mois en France témoignent d’une accélération forte du développement des infrastructures IA, avec notamment 109 milliards d’euros évoqués lors du Sommet pour l’action sur l’IA et plus de 40 milliards d’euros supplémentaires annoncés dans le cadre de Choose France 2025.

« Les data centers et les AI factories ne sont pas seulement des infrastructures numériques : ce sont d’abord des infrastructures électriques critiques », souligne Tanuj Khandelwal. Selon le dirigeant, la capacité de ces sites à fonctionner et à évoluer dépend directement de la qualité de leur conception et de leur pilotage électrique.

Au cœur de l’offre d’ETAP figure un jumeau numérique électrique haute fidélité. Cette technologie consiste à créer une réplique virtuelle complète de l’infrastructure électrique d’un site afin de simuler son comportement dans des conditions réelles d’exploitation.

La solution intègre des données temps réel, des modèles d’équipements validés ainsi que des algorithmes avancés capables d’analyser les flux électriques, les contraintes de charge ou encore les risques de défaut. Dans le cas des AI factories, cette approche vise notamment à prendre en compte la variabilité très importante des charges liées aux GPU et aux processeurs dédiés à l’IA.

Concrètement, l’outil permet de concevoir des architectures électriques redondantes et évolutives, d’anticiper les besoins capacitaires, d’optimiser les performances énergétiques et de mieux préparer les échanges avec les gestionnaires de réseaux électriques.

Cette stratégie s’inscrit dans le prolongement de la collaboration engagée entre ETAP et Nvidia autour de l’intégration avec Nvidia Omniverse. Présentée notamment lors de la conférence GTC 2026, cette coopération repose sur une approche dite "chip-to-grid".

L’ambition est de relier plus finement les besoins de calcul des puces IA aux infrastructures électriques des data centers et aux contraintes du réseau énergétique. ETAP explique vouloir dépasser les approches classiques basées sur des consommations moyennes au niveau des racks afin d’obtenir une vision dynamique et détaillée des comportements électriques jusqu’au niveau des charges des puces.

Selon l’entreprise, cette granularité doit permettre d’améliorer la planification énergétique, le dimensionnement des infrastructures et l’efficacité globale des futures AI factories.

Avec ce déploiement, ETAP cible l’ensemble de la chaîne de valeur française : hyperscalers, opérateurs de data centers, énergéticiens, industriels, bureaux d’études, EPC, intégrateurs ou encore exploitants d’infrastructures critiques.

Pour Yohann Riffard, la prochaine étape du développement de l’IA dépendra autant des infrastructures électriques que des performances des modèles ou des processeurs. Le responsable évoque ainsi la volonté d’apporter une « intelligence électrique continue » couvrant l’ensemble du cycle de vie des installations, « du chip au grid, du design aux opérations ».

ETAP indique par ailleurs être membre actif de France DataCenter, afin de participer au développement d’infrastructures numériques jugées plus résilientes et durables.